此產品是一款共享式智能陪護性很好的產品，主要為了解決產品產品位緊張，陪護消費者休息的問題，產品外觀設計在產品陪護的過程中可以掃描產品體表面二維碼，將此產品伸縮打開解決臨時睡覺的問題，在不需要使用時則可以將其折疊伸縮回歸原造型成為一個存放物品的小產品頭柜一物多用節約空間。
?
數據的選擇對最終模型的結果有直接影響，情感分析，根據不同的目的，選擇的數據也不同。如將情感分析運用于電影票房預測，則一些更新及時、內容豐富的數據源，如微博，是比較好的選擇。如果是應用于商品的評價，如電子產品，很多評測內容是無法在短短幾句話內描述清楚的，這時候微博不是個好的選擇，選擇論壇上更新較慢、但是詳細的內容就比較適合。
?
設計中我們優化了產品體部分的結構方式，節省了折疊后產品體所占空間。相較于市面同類型產品我們的柜體設計在不增加整體柜子的體積下，依然保留了傳統產品產品頭柜的儲物空間。柜體本身我們選用了暖黃色調的板材作為裝飾面板，更好的與現在的產品環境相融合并突出產品的智能化特征。面板表面印有可愛的小象形象，凸顯產品的親切，以便人們更好的接受這一新產品。
?
人工智能產品關注點在于模型的構建，它不再是對于布局、交互的推敲，而是通過選擇合適的數據，構建合適的模型，最終呈現出來的是好的效果。什么是好的效果呢？這就需要引入評測指標。互聯網的評測指標有我們熟知的留存率、轉化率、日活躍等，那么人工智能的產品主要是通過一些統計指標來描述，以情感分析為例，把情感分析看成一個分類問題，
?
